El valor numérico que mide la dependencia que existe entre dos variable estadística. El coeficiente de correlación es una medida estadística, denominada r, del grado de asociación lineal entre dos series de datos; es una medida estadística de la asociación entre dos variable. El número se calcula por la fórmula r = S [(x – Mx) (y – My)]/N · sx · sy en la que x corresponde al valor de una variable; Mx es su medida; y, el otro carácter, y My su medida; N, el número de casos (pares de valor de x e y), y sx y sy son el desvío tipo de x e y; S designa suma. Un coeficiente de correlación se suele considerar significativo cuando es mayo que dos veces su error medio o error tipo: e = 1 – r2/√ N – 1. Se dice que una correlación significativa es baja cuando r es menor que 0,3; media, cuando está comprendida entre 0,3 y 0,6, y alta si es mayor que 0,6. El coeficiente oscila entre – 1 y + 1; esto es, la correlación puede ser negativa si una variable aumenta cuando la otra disminuye, y positiva cuando las dos cambian en el mismo sentido, para más o para menos proporcionalmente. Es necesario poner mucho cuidado en la interpretación de la correlación, porque la existencia de una correlación significativa no requiere que haya siempre relación de causalidad entre las dos variable x e y; una tercera causa independiente puede originar la correlación.
