El término equivale a la curva de Gauss o curva de los errores, de perfil de campanilla, cuya ecuación es: y = N/σ √ 2 π . e x2/2 σ2 o z = 1/ √ 2π . e x2/2 σ2, cuando z = y σ/N, en que y corresponde a los valores de las ordenadas y frecuencias; X, a las de las abscisas o valores de la variable; σ es una constante que se denomina desvío tipo o desviación standard; π y e son constantes también, iguales, respectivamente, a 3,14159 y 2,718282 (base de los logaritmos naturales); y N, finalmente, es el número de casos. Esta curva es muy importante, porque la siguen, de manera aproximada, muchos fenómenos cuantitativos del mundo físico y del mundo biológico. Es una curva que se obtiene en la representación gráfica de un fenómeno cuando es debido a la acción de varios factores, unos actuando en sentido positivo y otros en sentido negativo, en relación a la media. En la práctica, las constantes más importantes de una curva normal son la media aritmética, esto es, Sx/N (suma de x a dividir por N) y la desviación o desvío tipo, representada por σ. (S.).
